Контора
Бонус
Оценка
Язык
Live-ставки
Моб. ставки
 
5 000 руб.
     
2 500 руб.
     
500 руб.
     
Авансовая ставка
     

Как обыграть букмекеров экспрессом

Дисциплина - придерживаться определенной стратегий а она у каждого игрока индивидуальная; -Знание-анализ, опыт, статистика, теорий по беттингу; -Интуиция Чуйка ; -Интерес к спорту; -Управление банкроллом Манименеджмент ; -Дистанция на ставках.

Изучайте статистику

Берешь больше и кидаешь дальше, пробуешь различные варианты ставок и разные виды спорта. PS: Платим до руб. Оставлен Максим Тихомиров мая 24, - Оставлен Бекбулат Култаев июня 5, - Совокупность всех этих факторов приводят к заработку в бк. Оставлен Валентина сентября 22, - Ваше имя.

Гипотеза и её проверка

Разработаем приложение, которое будет в удобном виде показывать, сколько и куда ставить. Станем кем-то кроме букмекера, кто заработает на ставках. И, конечно, будем писать на Хабре про дальнейшее развитие проекта.

Букмекеры, берегитесь, мы идём за вами. Узнать больше про магистратуру можно на сайте data. Ну и конечно не магистратурой единой! Если вы хотите узнать больше про data science, машинное и глубокое обучение — заглядывайте к нам на соответствующий курсы, будет непросто, но увлекательно.

Узнайте, как прокачаться и в других специальностях и навыках или освоить их с нуля:. Как победить букмекеров с помощью ИИ: опыт студентов магистратуры «Наука о данных» Гипотеза и её проверка Для нашего проекта мы сформулировали гипотезу, что на победу бойца влияют: физические параметры бойца его рост, вес, размах рук и ног ; возраст бойца всё-таки со временем физически мы слабеем ; разница в опыте соперников вряд ли какой-то новичок без опыта одолеет Хабиба ; характер поведения бойца на ринге чаще обороняется или чаще нападает ; географические параметры вдруг наш боец не успел адаптироваться к другому часовому поясу.

Разработка проекта В ходе работы над проектом мы просидели в зуме, а затем в дискорде более 10 часов. Сбор данных и статистика Ментор предоставил нам спарсенные данные по истории Боёв UFC и статистику по бойцам.

Предобработка данных Основная идея обработки данных заключалась в создании единого датасета, содержащего накопительную статистику по каждому из бойцов за все его предыдущие бои и его физические характеристики на момент начала боя.

Случайный лес, стекинг, бэггинг и итоговая модель В качестве первой модели мы решили взять » случайный лес », так как эта модель неплохо справляется с ненормализованными данными. Посмотреть на модель можно на GitHub. Итоги Самое главное — мы все выявили свои слабые и сильные стороны, поняли, какие пробелы в понимании работы с временными рядами нам нужно заполнить, и научились распределять нагрузку в команде.

Поэтому мы наметили следующий план: Улучшим точность предсказаний путем более кропотливой настройки модели.

Как обыграть букмекеров

Проверим нашу текущую модель на предстоящих боях. Попробуем применить нейронные сети и глубокое обучение. Состав команды работавшей над проектом: Евгения Шикина г.

Не используйте готовые прогнозы, чаще всего их составляют сами букмекеры, чтобы выиграть. Никто не станет делиться источником прибыли. Делайте анализ самостоятельно, изучайте, что влияет на победу, что может стать решающим в каждом соревновании. Читайте специальную литературу, интересуйтесь мнением спортсменов, и чем большей информацией вы будете обладать, тем заметнее станут результаты.

Играйте в разных местах, сравнивайте коэффициенты.

Обычно они отличаются, и некоторые ставки будет удобнее делать в одном месте, а другие - в другом. Даже если кажется, что сумма не значительная, подумайте, а сколько вы сможете на этом сэкономить за месяц. Маленькие суммы постепенно складываются в огромные капиталы, не стоит об этом забывать. Видео по теме. Совет полезен? Да Нет. Добавить комментарий к статье. Осталось символов: Показать .